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AlphaQ는 기존 설문 조사의 한계를 넘어선 시스템입니다.

(AlphaQ는 BRiO에서 독자 개발한 웹/모바일 조사 플랫폼입니다)

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  • 뉴로마케팅 등에서 요구하는 반응시간 측정 등 기존 조사기법으로 할 수 없었던 기능을 갖추고 있습니다.

  • Trade-off (conjoint), AHP 등 과거에는 별도의 시스템이 필요했던 내용을 일반 설문 흐름 속에 포함시킬 수 있습니다.

  • 기본 기능에서도 최고의 성능을 발휘합니다.

    • 분기, 반복 등 정적 파일로 처리하기 어려운 기능들을 쉽게 처리하는 엔진을 갖추었습니다.

    • Template 페이지에 여러 질문을 포함시킬 수 있는 등 기능과 편의를 동시에 해결하였습니다.

조사의 흐름을
자유롭게 해 주는
시스템입니다.

고정된 설문조사를 진행하는 것은 어떤 시스템이건 어려움이 없습니다.  그러나 응답 내용에 따라 이후의 질문 내용이 달라지거나, 같은 질문을 반복하는 것 등은 쉽지가 않습니다.

AlphaQ는 일관된 수식 평가 기법을 사용하여 이 모두를 쉽게 해결하였습니다.

가장 빠른 웹서버
"질문"을 넘어서,
"기법"을 지원합니다.

선택형, 기술형 등 단순한 유형의 질문을 제공하는 것은 기본입니다. 

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Trade-off, AHP 등 연구 기법을 처리해 줍니다. 누구나 쉽게 일반 설문 조사의 틀 내에서 복잡한 측정을 해 낼 수 있습니다.

확장성

AlphaQ 는 완전 컴파일된 이진 파일 웹서버로, FastCGI 모델에서 작동합니다. 즉 스크립트 기반의 웹서버의 경우, 스크립트 해석기가 바로 질문을 처리하는 웹서버입니다. 당연히 가장 빠를 수 밖에 없습니다.

Data Labeling

AI 시대를 맞아 데이터에 의미를 부여하는것이 매우 중요합니다.

AlphaQ 시스템은 Data Labeling 을 통해 서로 다른 조사 프로젝트에서 같은 대상이나 주제에 관한 결과를 비교할 수 있습니다.

이 설계는 Machine Learning 등에서 필수적인 요소로, 조사 데이터의 활용도와 과치를 무한히 높일 수 있습니다.

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